การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มีความจำเป็นอย่างไร?

ถามโดย: Marise Harkenthal | ปรับปรุงล่าสุด: 20 มกราคม 2020
หมวดหมู่: เทคโนโลยีและการคำนวณ การ จัดเก็บข้อมูลและคลังสินค้า
4.5/5 (396 เข้าชม . 17 โหวต)
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ – เทคโนโลยีและเครื่องมือ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นกระบวนการดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์โดยการวิเคราะห์ชุด ข้อมูลขนาดใหญ่ ประเภทต่างๆ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ จะใช้เพื่อค้นหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ แนวโน้มตลาด และความชอบของผู้บริโภค เพื่อประโยชน์ในการตัดสินใจขององค์กร

เหตุใดเราจึงต้องการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ช่วยให้การดำเนินงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งจะช่วยในการปรับปรุงผลกำไรของบริษัท เครื่องมือ วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ อย่าง Hadoop ช่วยในการลดต้นทุนพื้นที่จัดเก็บ เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพของธุรกิจต่อไป

อาจมีคนถามอีกว่า ทำไมคนถึงใช้บิ๊กดาต้า? ข้อมูลขนาดใหญ่ ใช้เพื่อปรับปรุงหลาย ๆ ด้านของเมืองและประเทศของเรา ตัวอย่างเช่น ช่วยให้เมืองต่างๆ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการไหลของการจราจรตามข้อมูลการจราจรแบบเรียลไทม์ ตลอดจนข้อมูลโซเชียลมีเดีย และ ข้อมูล สภาพอากาศ

เหตุใดเราจึงต้องมีการวิเคราะห์

การวิเคราะห์ มีความสำคัญต่อธุรกิจของคุณในขอบเขตของการตัดสินใจที่ดี แนวปฏิบัติของ การวิเคราะห์ เป็นเรื่องเกี่ยวกับการสนับสนุนการตัดสินใจโดยให้ข้อเท็จจริงที่เกี่ยวข้องที่จะช่วยให้ คุณ ตัดสินใจได้ดีขึ้น และให้ คุณ ตัดสินใจได้ในระดับที่แทบจะไม่น่าเชื่อ

ประโยชน์ของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไร?

มีข้อดีหลายประการในการประมวลผล Big Data Analytics แบบเรียลไทม์

  • รู้ข้อผิดพลาดทันทีภายในองค์กร
  • การใช้กลยุทธ์ใหม่
  • เพื่อปรับปรุงการบริการอย่างมาก
  • สามารถตรวจพบการฉ้อโกงได้ทันทีที่มันเกิดขึ้น
  • ประหยัดค่าใช้จ่าย
  • ข้อมูลเชิงลึกด้านการขายที่ดีขึ้น
  • ติดตามแนวโน้มของลูกค้า

พบคำตอบของคำถามที่เกี่ยวข้อง 38 ข้อ

ตัวอย่างของข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไร?

ตัวอย่างของข้อมูลขนาดใหญ่ อาจเป็นเพตะไบต์ (1,024 เทราไบต์) หรือเอ็กซาไบต์ (1,024 เพตาไบต์) ของ ข้อมูลที่ ประกอบด้วย ข้อมูล นับพันล้านถึงล้านล้านบันทึกของผู้คนนับล้าน ทั้งหมดนี้มาจากแหล่งต่างๆ (เช่น เว็บ การขาย ศูนย์ติดต่อลูกค้า โซเชียลมีเดีย มือถือ ข้อมูล และอื่นๆ)

ข้อดีและข้อเสียของข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไร?

ข้อเสีย หรือ ข้อเสีย ของ บิ๊กดาต้า
➨การจัดเก็บข้อมูลแบบดั้งเดิมอาจต้องใช้เงินเป็นจำนวนมากในการจัดเก็บ ข้อมูลขนาดใหญ่ ➨จำนวน มากของข้อมูลขนาดใหญ่ ไม่มีโครงสร้าง ➨ การวิเคราะห์ ข้อมูลขนาดใหญ่ ละเมิดหลักการความเป็นส่วนตัว ➨สามารถใช้สำหรับการจัดการบันทึกของลูกค้า

การวิเคราะห์มีกี่ประเภท?

การ วิเคราะห์ที่ โดดเด่นสาม ประเภท – การวิเคราะห์เชิง พรรณนา เชิง ทำนาย และ เชิง คาดการณ์ เป็นโซลูชันที่มีความสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ ใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีอยู่ให้เกิดประโยชน์สูงสุด การวิเคราะห์ แต่ละ ประเภท เหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ แตกต่างกัน

ข้อมูลขนาดใหญ่ประเภทใดบ้าง

Big Data : ประเภท ของ ข้อมูลที่ ใช้ใน Analytics ประเภทข้อมูลที่ เกี่ยวข้องกับ การ วิเคราะห์ Big Data มีหลายประเภท: มีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง ภูมิศาสตร์ สื่อตามเวลาจริง ภาษาธรรมชาติ อนุกรมเวลา เหตุการณ์ เครือข่าย และเชื่อมโยง

Data Analytics เป็นอาชีพที่ดีหรือไม่?

Data Analyst : เส้นทาง อาชีพ & คุณสมบัติ นักวิเคราะห์ ข้อมูลที่ มีฝีมือคือมืออาชีพที่เป็นที่ต้องการตัวมากที่สุดในโลก เนื่องจากความต้องการที่มีความแข็งแรงมากและอุปทานของคนที่แท้จริงสามารถทำงานนี้ได้ดีมี จำกัด ดังนั้นนักวิเคราะห์ข้อมูลคำสั่งเงินเดือนขนาดใหญ่และ perks ที่ดีเยี่ยมแม้ในระดับรายการ

ตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไร?

ตัวอย่าง บางส่วนของอุตสาหกรรมที่ใช้ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ได้แก่ อุตสาหกรรมการบริการ บริษัทด้านการดูแลสุขภาพ หน่วยงานบริการสาธารณะ และธุรกิจค้าปลีก

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นอาชีพที่ดีหรือไม่?

Takeaway: Big Data Analytics บรรลุโซลูชันที่คุ้มค่าและปรับปรุงอำนาจการตัดสินใจในด้านการพัฒนาที่หลากหลาย รวมถึงการดูแลสุขภาพ การผลิต การศึกษา สื่อ การค้าปลีก และแม้แต่อสังหาริมทรัพย์ คุณจะมีโอกาสเลือกจากหลากหลายอุตสาหกรรมที่ตรงกับทักษะและความสนใจของคุณ

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในคำง่าย ๆ คืออะไร?

การวิเคราะห์บิ๊กดาต้า เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนบ่อยครั้งในการตรวจสอบชุด ข้อมูล ขนาดใหญ่และหลากหลาย หรือ บิ๊กดาต้า เพื่อเปิดเผยข้อมูล เช่น รูปแบบที่ซ่อนอยู่ ความสัมพันธ์ที่ไม่รู้จัก แนวโน้มตลาด และความชอบของลูกค้า ซึ่งสามารถช่วยให้องค์กรตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างมีข้อมูล

บทบาทของการวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร?

การวิเคราะห์ข้อมูล เป็นกระบวนการของการตรวจสอบ การล้าง การแปลง และการสร้างแบบจำลอง ข้อมูล โดยมีเป้าหมายในการค้นหาข้อมูลที่เป็นประโยชน์ เสนอข้อสรุป และสนับสนุนการตัดสินใจ การวิเคราะห์ข้อมูล ช่วยให้เราสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลและหยุดการคาดเดา

การวิเคราะห์ข้อมูลใช้ที่ไหน

เทคโนโลยีและเทคนิค การวิเคราะห์ข้อมูล มีการ ใช้ กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมเชิงพาณิชย์เพื่อให้องค์กรสามารถตัดสินใจทางธุรกิจที่มีข้อมูลมากขึ้น และโดยนักวิทยาศาสตร์และนักวิจัยเพื่อตรวจสอบหรือหักล้างแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์ ทฤษฎีและสมมติฐาน

การวิเคราะห์ทำงานอย่างไร

Google Analytics ทำงาน โดยการรวมกลุ่มของโค้ด JavaScript ไว้ในหน้าต่างๆ ในเว็บไซต์ของคุณ การติดตามจะดึงข้อมูลเกี่ยวกับคำขอหน้าเว็บด้วยวิธีการต่างๆ และส่งข้อมูลนี้ไปยังเซิร์ฟเวอร์ Analytics ผ่านรายการพารามิเตอร์ที่แนบมากับคำขอรูปภาพขนาดพิกเซลเดียว

เหตุใด Analytics จึงมีความสำคัญในโลกปัจจุบัน

ความสำคัญ ของ Analytics ใน โลก ปัจจุบัน แนวคิดหลักคือการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับองค์กรและนำไปใช้ในการปรับปรุงการดำเนินงาน การวิเคราะห์คือการตีความข้อมูลที่รวบรวม เครือข่ายนี้ซึ่งเชื่อมต่อลูกค้า องค์กร ห่วงโซ่อุปทาน และห่วงโซ่การจัดจำหน่าย เรียกว่าเครือข่ายคุณค่า

การวิเคราะห์คืออะไรและทำไมจึงใช้

เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนข้อมูลดิบเป็นข้อมูลเชิงลึกเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น Analytics อาศัยการประยุกต์ใช้สถิติ การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ และการวิจัยการปฏิบัติงาน เพื่อหาปริมาณและทำความเข้าใจความหมายของข้อมูล มีประโยชน์อย่างยิ่งในพื้นที่ที่บันทึกข้อมูลหรือข้อมูลจำนวนมาก

เหตุใด Analytics จึงมีความสำคัญในธุรกิจ

ความสำคัญ ของการ วิเคราะห์ธุรกิจ
สร้างความได้เปรียบในการแข่งขันให้กับบริษัท มันเป็นวิธีการใช้ข้อมูลนี้ทำให้บริษัทสามารถแข่งขันได้ การวิเคราะห์ธุรกิจจะ รวมข้อมูลที่มีอยู่เข้ากับรูปแบบความคิดที่ดีต่างๆ เพื่อปรับปรุงการตัดสินใจ ทางธุรกิจ แปลงข้อมูลที่มีอยู่ให้เป็นข้อมูลที่มีค่า

เราหมายถึงอะไรโดย Analytics

การวิเคราะห์ คือการค้นพบ การตีความ และการสื่อสารรูปแบบที่มีความหมายในข้อมูล มีประโยชน์อย่างยิ่งในด้านที่อุดมไปด้วยข้อมูลที่บันทึกไว้ การวิเคราะห์ อาศัยการประยุกต์ใช้สถิติ การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ และการวิจัยการดำเนินงานไปพร้อม ๆ กันเพื่อวัดประสิทธิภาพ

การวิเคราะห์ในแง่ง่ายคืออะไร?

การวิเคราะห์ มักเกี่ยวข้องกับการศึกษาข้อมูลในอดีตเพื่อศึกษาแนวโน้มที่เป็นไปได้ เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของการตัดสินใจหรือเหตุการณ์บางอย่าง หรือเพื่อประเมินประสิทธิภาพของเครื่องมือหรือสถานการณ์ที่กำหนด เป้าหมายของ การวิเคราะห์ คือการปรับปรุงธุรกิจโดยได้รับความรู้ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการปรับปรุงหรือเปลี่ยนแปลงได้

การวิเคราะห์ใช้ในธุรกิจอย่างไร?

การวิเคราะห์ธุรกิจ มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ และความเข้าใจในผลการดำเนิน ธุรกิจ โดยใช้ข้อมูลและวิธีการทางสถิติ การวิเคราะห์ทางธุรกิจ ใช้ประโยชน์ จาก การ สร้างแบบจำลองเชิงวิเคราะห์และการวิเคราะห์เชิงตัวเลข รวมถึง การ สร้างแบบจำลองเชิงอธิบายและการคาดการณ์ และการจัดการตามข้อเท็จจริงเพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจ