ความแตกต่างระหว่างคุณภาพข้อมูลและความสมบูรณ์ของข้อมูลคืออะไร?

ถามโดย: Xicotencatl Han | ปรับปรุงล่าสุด: 21 มกราคม 2020
หมวดหมู่: ฐานข้อมูล เทคโนโลยีและคอมพิวเตอร์
4.1/5 (555 เข้าชม . 14 โหวต)
ความสมบูรณ์ของข้อมูล หมายถึงความถูกต้องของ ข้อมูล แต่ยังสามารถกำหนดเป็นความถูกต้องและความ สม่ำเสมอ ของ ข้อมูลที่ เก็บไว้ คุณภาพของข้อมูล เกี่ยวข้องกับความสมบูรณ์ ความถูกต้อง ทันเวลา และสถานะที่สอดคล้องกันของข้อมูลที่จัดการ ใน คลัง ข้อมูล ขององค์กร

คำถามก็คือ อะไรคือความแตกต่างระหว่างความสมบูรณ์ของข้อมูลและความน่าเชื่อถือของข้อมูล?

คุณภาพของข้อมูลเทียบกับความสมบูรณ์ของข้อมูลความสมบูรณ์ของข้อมูลหมายถึงลักษณะที่ตรวจสอบความน่าเชื่อถือของข้อมูลในแง่ของความถูกต้องทางกายภาพและเชิงตรรกะของมัน ความสมบูรณ์ ถูก ต้องของข้อมูล ขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น ความถูกต้อง ความถูกต้อง และความ สอดคล้อง ของ ข้อมูล ตลอดวงจรชีวิต

อาจมีคนถามว่า ความสมบูรณ์ของข้อมูลหมายถึงอะไร? ความสมบูรณ์ของข้อมูล คือการบำรุงรักษา และการรับรองความถูกต้องและความ สอดคล้อง ของ ข้อมูล ตลอดวงจรชีวิตทั้งหมด และเป็นส่วนสำคัญยิ่งต่อการออกแบบ การนำไปใช้งาน และการใช้งานระบบใดๆ ที่จัดเก็บ ประมวลผล หรือดึง ข้อมูล

ทราบด้วยว่าคุณจะมั่นใจในคุณภาพและความสมบูรณ์ของข้อมูลได้อย่างไร

บางขั้นตอนที่สามารถนำมาใช้เพื่อรับรองความสมบูรณ์ของข้อมูล ได้แก่:

  1. การทำความสะอาดและบำรุงรักษา: คุณภาพของข้อมูลได้รับผลกระทบอย่างมากจากข้อมูลที่ไม่ดี
  2. รับแหล่งข้อมูลเดียว:
  3. การฝึกอบรมการป้อนข้อมูลและความรับผิด:
  4. คำจำกัดความของข้อมูลมาตรฐาน:
  5. การตรวจสอบข้อมูล:
  6. ระบบอัตโนมัติ:
  7. อัปเดตข้อมูลเป็นประจำ:

ความถูกต้องในคุณภาพของข้อมูลคืออะไร?

ความถูกต้องของข้อมูล เป็นองค์ประกอบหนึ่งของ คุณภาพข้อมูล หมายถึงว่าค่า ข้อมูลที่ เก็บไว้สำหรับวัตถุเป็นค่าที่ถูกต้องหรือไม่ ความถูกต้อง ค่า ข้อมูล ต้องเป็นค่าที่ถูกต้องและต้องแสดงในรูปแบบที่สอดคล้องกันและชัดเจน ตัวอย่างเช่น วันเกิดของฉันคือ 13 ธันวาคม 2484

พบคำตอบของคำถามที่เกี่ยวข้อง 32 ข้อ

คุณจะแก้ไขปัญหาคุณภาพของข้อมูลได้อย่างไร

ต่อไปนี้คือสี่ตัวเลือกในการแก้ปัญหาคุณภาพข้อมูล:
  1. แก้ไขข้อมูลในระบบต้นทาง บ่อยครั้ง ปัญหาด้านคุณภาพของข้อมูลสามารถแก้ไขได้ด้วยการล้างข้อมูลต้นฉบับ
  2. แก้ไขระบบต้นทางเพื่อแก้ไขปัญหาข้อมูล
  3. ยอมรับแหล่งข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและแก้ไขปัญหาระหว่างขั้นตอน ETL
  4. ใช้การระบุตัวตน/ความละเอียดของเอนทิตีที่แม่นยำ

เหตุใดความสมบูรณ์ของข้อมูลจึงมีความสำคัญ

การรักษา ความสมบูรณ์ของข้อมูล เป็น สิ่งสำคัญ ด้วยเหตุผลหลายประการ ประการหนึ่ง ความสมบูรณ์ของข้อมูล ช่วยให้สามารถกู้คืนและค้นหาได้ สามารถตรวจสอบย้อนกลับได้ (ถึงต้นทาง) และการเชื่อมต่อ การปกป้องความถูกต้องและความถูกต้องของ ข้อมูล ยังช่วยเพิ่มความเสถียรและประสิทธิภาพในขณะที่ปรับปรุงความสามารถในการใช้ซ้ำและการบำรุงรักษา

ความสมบูรณ์ของข้อมูลคืออะไรให้ตัวอย่าง?

ความสมบูรณ์ของข้อมูล ระยะหมายถึงความถูกต้องและความสอดคล้องของ ข้อมูล ฐานข้อมูลที่ดีจะบังคับใช้ ความสมบูรณ์ของข้อมูล ทุกครั้งที่ทำได้ ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้อาจพยายามป้อนหมายเลขโทรศัพท์ลงในช่องวันที่โดยไม่ได้ตั้งใจ หากระบบบังคับใช้ ความสมบูรณ์ของข้อมูล จะป้องกันไม่ให้ผู้ใช้ทำผิดพลาดเหล่านี้

ลักษณะ 10 ประการของคุณภาพข้อมูลมีอะไรบ้าง?

มีลักษณะคุณภาพของข้อมูลที่คุณควรทราบ คุณจะพบคุณลักษณะห้าประการในคุณภาพของข้อมูล: ความแม่นยำ ความ สมบูรณ์ ความน่าเชื่อถือ ความเกี่ยวข้อง และช่วงเวลา – อ่านต่อเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

คุณตรวจสอบคุณภาพข้อมูลอย่างไร

นั่นเป็นเหตุผลที่จำเป็นต้องสร้างรายการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลสำหรับธุรกิจของคุณก่อนที่จะพยายามดำเนินการตรวจสอบคุณภาพข้อมูล
  1. เกณฑ์คุณภาพข้อมูล
  2. การทดสอบคุณภาพข้อมูล
  3. กำหนดเมตริกคุณภาพข้อมูลเฉพาะ
  4. ทำการทดสอบเพื่อค้นหาพื้นฐานของคุณ
  5. ลองวิธีแก้ปัญหา
  6. ประเมินผลลัพธ์ของคุณ

คุณจะกำหนดความสมบูรณ์ของข้อมูลได้อย่างไร

การทดสอบความสมบูรณ์ถูกต้องของข้อมูลเกี่ยวข้องกับ:
  1. ตรวจสอบว่าสามารถดึงค่าว่างหรือค่าเริ่มต้นจากฐานข้อมูลได้หรือไม่
  2. ตรวจสอบความถูกต้องแต่ละค่าหากบันทึกลงในฐานข้อมูลสำเร็จ
  3. ตรวจสอบความเข้ากันได้ของข้อมูลกับฮาร์ดแวร์เก่าหรือระบบปฏิบัติการเวอร์ชันเก่า

ข้อมูลเชื่อถือได้หรือไม่?

ความน่าเชื่อถือของข้อมูล คำ ว่าความน่าเชื่อถือของข้อมูล อาจหมายถึง: ความน่าเชื่อถือ (สถิติ) ความสอดคล้องโดยรวมของการวัด ความสมบูรณ์ของ ข้อมูล การบำรุงรักษา และการรับรองความถูกต้องและความสม่ำเสมอของ ข้อมูล ตลอดวงจรชีวิตทั้งหมด

เมตริกคุณภาพข้อมูลคืออะไร

ตัวอย่างของ ตัวชี้วัดคุณภาพข้อมูล พื้นฐาน ได้แก่ • การนับการเกิด ข้อมูล ที่มีข้อผิดพลาด ทั้งจำนวนรวมของข้อผิดพลาดและข้อผิดพลาดต่อจำนวนการเกิดทั้งหมด • เปอร์เซ็นต์ของความถูกต้อง (เช่น ค่าตัวเลขไม่ถูกต้องแต่อยู่ภายในเปอร์เซ็นต์บางส่วน

คุณมั่นใจในความถูกต้องได้อย่างไร?

ต่อไปนี้เป็นเคล็ดลับเจ็ดประการที่จะช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่ากระบวนการป้อนข้อมูลของคุณถูกต้องตั้งแต่ต้นจนจบ:
  1. ระบุแหล่งที่มาที่ทำให้เกิดความไม่ถูกต้อง
  2. ใช้ซอฟต์แวร์ล่าสุด
  3. ตรวจสอบข้อมูลอีกครั้งพร้อมบทวิจารณ์
  4. หลีกเลี่ยงการโอเวอร์โหลดทีมของคุณ
  5. ลองใช้รายงานข้อผิดพลาดอัตโนมัติ
  6. ให้การฝึกอบรมแก่พนักงานของคุณ

คุณจะป้องกันความสมบูรณ์ของข้อมูลได้อย่างไร

การติดตามความสมบูรณ์ถูกต้องของข้อมูล: วิธีในการปกป้องข้อมูลของคุณ
  1. สำรองข้อมูล บางทีวิธีที่ง่ายที่สุดในการเก็บสำเนาข้อมูลของคุณให้สะอาด
  2. การซ่อมบำรุง. เป็นความคิดที่ดีเสมอที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่าสื่อบันทึกข้อมูลของคุณทำงานตามที่ควรจะเป็น
  3. การตรวจสอบ ควรค่าแก่การตรวจสอบด้วยตนเองทุกครั้ง
  4. การประทับเวลา เกี่ยวกับตรงไปตรงมาตามที่ได้รับ
  5. จำกัดการเข้าถึง
  6. ลายเซ็นดิจิทัล
  7. การตรวจสอบความซ้ำซ้อนแบบวนซ้ำ
  8. เกลือ

คุณจัดการความสมบูรณ์ของข้อมูลอย่างไร

แนวทางเพื่อความสมบูรณ์ของข้อมูล
  1. สำรองข้อมูล. สำเนาสำรองของข้อมูลมีความสำคัญในกรณีที่ข้อมูลสูญหายหรือเสียหาย
  2. จัดการการเข้าถึงข้อมูล คุณสามารถช่วยรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลได้ด้วยการจำกัดว่าใครสามารถเข้าถึงข้อมูลและสิทธิ์ใดบ้างที่ใช้กับการเข้าถึงของพวกเขา
  3. เปิดใช้งานการบันทึก
  4. ตรวจสอบและตรวจสอบข้อมูล

ใครเป็นผู้รับผิดชอบความสมบูรณ์ของข้อมูล?

นักวิเคราะห์ความสมบูรณ์ของข้อมูลเป็นผู้รับผิดชอบสำหรับการสำรองข้อมูลไปยังแฟ้ม บริษัท ในลักษณะที่ปลอดภัยที่ช่วยปกป้องทุกรุ่นของข้อมูลเกี่ยวกับอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลทั้งหมด โดยการตรวจสอบระบบคอมพิวเตอร์ของบริษัท นักวิเคราะห์ ความสมบูรณ์ของข้อมูล จะทำให้แน่ใจว่าพนักงานของบริษัทใช้แหล่งข้อมูลภายในอย่างเหมาะสม

คุณจะปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลได้อย่างไร

ขั้นตอนสำคัญในการปรับปรุงคุณภาพข้อมูลของคุณ
  1. กำหนดสิ่งที่คุณต้องการจากข้อมูลของคุณและวิธีประเมินคุณภาพ คุณภาพของข้อมูลหมายถึงสิ่งที่แตกต่างกันในองค์กรต่างๆ
  2. ประเมินความพยายามของคุณในวันนี้
  3. จ้างคนที่เหมาะสมและรวมศูนย์ความเป็นเจ้าของ
  4. ใช้กระบวนการเชิงรุก
  5. ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี

หลักการของความสมบูรณ์ถูกต้องของข้อมูลคืออะไร?

ตาม หลักการของ ALCOA ข้อมูล ควรมีคุณสมบัติห้าประการต่อไปนี้เพื่อรักษา ความสมบูรณ์ของข้อมูล : Attributable, Legible, Contemporaneous, Original และ Accurate

ความสมบูรณ์ของข้อมูลมีกี่ประเภท

สมบูรณ์ทางกายภาพและความสมบูรณ์ของตรรกะ: มีสองประเภทของความสมบูรณ์ของข้อมูล ทั้งสองเป็นชุดของกระบวนการและวิธีการที่บังคับใช้ ความสมบูรณ์ของข้อมูล ทั้งในฐานข้อมูลแบบลำดับชั้นและเชิงสัมพันธ์

กฎความสมบูรณ์คืออะไร?

  • กฎความสมบูรณ์: แบบจำลองเชิงสัมพันธ์ประกอบด้วยกฎความสมบูรณ์ทั่วไปสองกฎ
  • กฎความสมบูรณ์ 1 (ความสมบูรณ์ของเอนทิตี): หากแอตทริบิวต์ A ของความสัมพันธ์ R(R) เป็นแอตทริบิวต์เฉพาะของ R(R) แล้ว A จะไม่สามารถยอมรับค่า NULL ได้
  • Integrity Rule 2 (Referential Integrity): ให้ R และ S เป็นสองความสัมพันธ์

กฎความซื่อสัตย์สุจริตอธิบายด้วยตัวอย่างอย่างไร

กฎความสมบูรณ์ เป็นสิ่งจำเป็นในการแจ้ง DBMS เกี่ยวกับข้อจำกัดบางอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง กฎความสมบูรณ์ เฉพาะที่ใช้กับฐานข้อมูลหนึ่งๆ ตัวอย่าง : น้ำหนักชิ้นส่วนต้องมากกว่าศูนย์ กฎความสมบูรณ์ ทั่วไปนำไปใช้กับฐานข้อมูลทั้งหมด