จุดอ่อนของการวิจัยเชิงปริมาณคืออะไร?

ถามโดย: Onesiforo Elst | อัพเดตล่าสุด: 4th February, 2020
หมวดหมู่: งานอดิเรกและความสนใจ ลำดับวงศ์ตระกูลและบรรพบุรุษ
5/5 (3,627 เข้าชม . 41 โหวต)
วิธีการเชิงปริมาณ
จุดแข็ง ข้อจำกัด
ค่อนข้างง่ายต่อการวิเคราะห์ ยากที่จะเข้าใจบริบทของปรากฏการณ์
ข้อมูลสามารถมีความสม่ำเสมอ แม่นยำ และเชื่อถือได้มาก ข้อมูลอาจไม่แข็งแกร่งพอที่จะอธิบายปัญหาที่ซับซ้อนได้

นอกจากนี้ จุดแข็งของการวิจัยเชิงปริมาณคืออะไร?

จุดแข็งที่ สำคัญที่สุดคือความสามารถที่เพิ่มขึ้นในการสรุปผลลัพธ์ เชิงปริมาณ ให้กับประชากรจำนวนมากขึ้น อันที่จริง พลังดังกล่าวเพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อเราเลื่อนจากซ้ายไปขวาจาก การศึกษา เชิง พรรณนา เชิงปริมาณ ไปสู่ความสัมพันธ์ และสุดท้าย ไปสู่การทดลอง

ประการที่สอง จุดแข็งและจุดอ่อนของการวิจัยคืออะไร? จุดแข็ง ของการ วิจัย แบบสำรวจรวมถึงความคุ้มค่า ความสมเหตุสมผล ความน่าเชื่อถือ และความเก่งกาจ จุดอ่อน ของการ วิจัยเชิง สำรวจ ได้แก่ ความไม่ยืดหยุ่นและปัญหาเชิงลึก

ผู้คนยังถามอีกว่า อะไรคือข้อเสียเปรียบหลักของการวิจัยเชิงปริมาณ?

ข้อเสียเชิงปริมาณ เครื่องมือ สำรวจ มีความเสี่ยงต่อข้อผิดพลาด เช่น ข้อผิดพลาดในการวัดและเทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่มีข้อบกพร่อง ข้อเสีย อีกประการหนึ่งคือ การวิจัยเชิงปริมาณ เกี่ยวข้องกับตัวเลข แต่บางหัวข้อก็ยากเกินไปที่จะหาจำนวนเป็นตัวเลข

ข้อจำกัดของการวิจัยเชิงคุณภาพคืออะไร?

ข้อจำกัดของการวิจัยเชิงคุณภาพ

  • เป็นกระบวนการที่ใช้เวลานาน
  • คุณไม่สามารถตรวจสอบผลการวิจัยเชิงคุณภาพได้
  • เป็นแนวทางที่ใช้แรงงานเข้มข้น
  • เป็นการยากที่จะตรวจสอบความเป็นเหตุเป็นผล
  • การวิจัยเชิงคุณภาพไม่ได้เป็นตัวแทนทางสถิติ

พบคำตอบของคำถามที่เกี่ยวข้อง 33 ข้อ

อะไรคือลักษณะเด่น จุดแข็ง จุดอ่อนของการวิจัยเชิงปริมาณ?

วิธีการเชิงปริมาณ
จุดแข็ง ข้อจำกัด
ค่อนข้างง่ายต่อการวิเคราะห์ ยากที่จะเข้าใจบริบทของปรากฏการณ์
ข้อมูลสามารถมีความสม่ำเสมอ แม่นยำ และเชื่อถือได้มาก ข้อมูลอาจไม่แข็งแกร่งพอที่จะอธิบายปัญหาที่ซับซ้อนได้

ลักษณะของเชิงปริมาณคืออะไร?

ลักษณะสำคัญของมันคือ:
ข้อมูลมักจะรวบรวมโดยใช้เครื่องมือวิจัยที่มีโครงสร้าง ผลลัพธ์จะขึ้นอยู่กับขนาดกลุ่มตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นซึ่งเป็นตัวแทนของ ประชากร การศึกษาวิจัยมักจะทำซ้ำหรือทำซ้ำได้ เนื่องจากมี ความน่าเชื่อถือ สูง

เหตุใดข้อมูลเชิงปริมาณจึงมีความสำคัญ

ข้อมูล จาก การ วิจัย เชิงปริมาณ เช่น ขนาดตลาด ข้อมูลประชากร และความชอบของผู้ใช้ ให้ข้อมูลที่ สำคัญ สำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจ การวิจัยเชิงคุณภาพให้ ข้อมูลที่ มีค่าสำหรับใช้ในการออกแบบผลิตภัณฑ์ รวมถึง ข้อมูล เกี่ยวกับความต้องการของผู้ใช้ รูปแบบพฤติกรรม และกรณีการใช้งาน

การวิจัยเชิงปริมาณมีความสำคัญอย่างไร?

โดยทั่วไป การวิจัยลูกค้าเชิงปริมาณจะรวมเอาวิธีการแบบสำรวจเพื่อให้ได้คำติชมที่เกี่ยวข้องกับแนวคิดและความคิดเห็นของประชากร สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่าใช้ขนาด ตัวอย่าง ที่เหมาะสมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องและเชื่อถือได้

วัตถุประสงค์ของการวิจัยเชิงปริมาณคืออะไร?

การ วิจัยเชิงปริมาณมีวัตถุประสงค์ เพื่อสร้างความรู้และสร้างความเข้าใจในโลกสังคม การวิจัยเชิงปริมาณ ถูกใช้โดยนักวิทยาศาสตร์ทางสังคม รวมทั้ง นักวิจัย ด้านการสื่อสาร เพื่อสังเกตปรากฏการณ์หรือเหตุการณ์ที่ส่งผลต่อบุคคล

อะไรคือข้อเสียของข้อมูลเชิงปริมาณ?

ข้อเสียของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ:
  • รวบรวมชุดข้อมูลที่แคบกว่ามากและบางครั้งก็ตื้น
  • ผลลัพธ์มีจำกัด เนื่องจากให้คำอธิบายที่เป็นตัวเลขมากกว่าการบรรยายแบบละเอียด และโดยทั่วไปให้เรื่องราวที่ละเอียดน้อยกว่าเกี่ยวกับการรับรู้ของมนุษย์

การวิจัยเชิงปริมาณหมายถึงอะไร?

การวิจัยเชิงปริมาณ ถูกกำหนดให้เป็นการตรวจสอบปรากฏการณ์อย่างเป็นระบบโดยรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณและดำเนินการเทคนิคทางสถิติ คณิตศาสตร์หรือการคำนวณ

การวิจัยเชิงปริมาณมีประโยชน์อย่างไร?

ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิจัยเชิงปริมาณ :
ตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้น: สามารถ ทำการศึกษาใน วงกว้างขึ้นได้ โดยเกี่ยวข้องกับหัวข้อต่างๆ มากขึ้นและทำให้ผลลัพธ์เป็นภาพรวมมากขึ้น ความเที่ยงธรรมและความถูกต้อง: มีตัวแปรเพียงไม่กี่ตัวที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลแบบปลายปิด

ทำไมข้อมูลเชิงปริมาณถึงดีกว่าเชิงคุณภาพ?

ข้อเท็จจริงที่ได้รับจะช่วยให้คุณตัดสินใจได้จากการสังเกตอย่างเป็นรูปธรรม การค้นหาคำตอบทั่วไป: การวิจัย เชิงปริมาณ มักจะมีผู้ตอบแบบสอบถาม มากกว่าการ วิจัย เชิงคุณภาพ เพราะการทำแบบสำรวจแบบปรนัยง่าย กว่า การสัมภาษณ์ หรือ กลุ่มสนทนาแบบเป็นชุด

เหตุใดข้อมูลเชิงปริมาณจึงมีความสำคัญในวิทยาศาสตร์

ข้อมูลเชิงปริมาณ เป็นภาษาของ วิทยาศาสตร์ ใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ทฤษฎี และสมมติฐาน การวัดมีความ สำคัญ มากต่อ วิทยาศาสตร์ และการสังเกต แต่การรู้และทดสอบความรู้สึกของบางสิ่งและกลิ่นก็มี ความสำคัญ เช่นกัน

คุณจะทราบได้อย่างไรว่าการวิจัยเป็นเชิงปริมาณหรือเชิงคุณภาพ?

มีความแตกต่างพื้นฐานระหว่างข้อมูลสองประเภท: ข้อมูล เชิงปริมาณ คือข้อมูลเกี่ยวกับปริมาณ ดังนั้นตัวเลข และข้อมูล เชิงคุณภาพ จึงเป็นข้อมูล เชิง พรรณนา และพิจารณาปรากฏการณ์ที่สามารถสังเกตได้แต่ไม่สามารถวัดได้ เช่น ภาษา

การศึกษาแบบตัดขวางเป็นเชิงปริมาณหรือเชิงคุณภาพหรือไม่?

การออกแบบภาคตัดขวางตามปริมาณใช้ข้อมูลในการอนุมานทางสถิติเกี่ยวกับ ประชากรที่ สนใจ หรือเพื่อเปรียบเทียบกลุ่มย่อยภายใน ประชากร ในขณะที่การออกแบบเชิงคุณภาพมุ่งเน้นไปที่การอธิบายเชิงอธิบายของ ประชากร ภายใต้การสังเกต

จุดแข็งของข้อมูลเชิงคุณภาพคืออะไร?

ข้อดีของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ:
  • ให้ความลึกและรายละเอียด : ดูลึกกว่าการวิเคราะห์อันดับและการนับโดยการบันทึกทัศนคติ ความรู้สึก และพฤติกรรม
  • สร้างความเปิดกว้าง: การส่งเสริมให้ผู้คนขยายคำตอบของพวกเขาสามารถเปิดหัวข้อใหม่ ๆ ที่ไม่ได้พิจารณาในตอนแรก

สมมติฐานเชิงปริมาณคืออะไร?

สมมติฐาน คือข้อความที่ทดสอบได้ซึ่งเชื่อมโยงกับคำถามการวิจัยของคุณ สมมติฐาน เชื่อมช่องว่างจากคำถามทั่วไปที่คุณตั้งใจจะตรวจสอบ (เช่น คำถามการวิจัย) ไปจนถึงข้อความสั้นๆ เกี่ยวกับสิ่งที่คุณตั้งสมมติฐานว่าความเชื่อมโยงระหว่างตัวแปรของคุณจะเป็นอย่างไร

จุดอ่อนในการวิจัยคืออะไร?

จุดอ่อน ที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบการ วิจัย และระเบียบวิธี วิจัย
การควบคุมที่เหมาะสมขาดหรือไม่เพียงพอ อุปกรณ์ที่ใช้ล้าสมัยหรือไม่เหมาะสม การวิเคราะห์ทางสถิติไม่ได้รับการพิจารณาอย่างเพียงพอ เป็นแบบง่าย ๆ หรือไม่น่าจะให้วิธีการที่ถูกต้องและชัดเจน

การวิจัยเชิงปริมาณ 4 ประเภทมีอะไรบ้าง?

การออกแบบการวิจัยเชิงปริมาณมีสี่ประเภทหลัก: พรรณนา สหสัมพันธ์ กึ่ง ทดลอง และ ทดลอง ความแตกต่างระหว่างสี่ประเภทส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับระดับที่ผู้วิจัยออกแบบเพื่อควบคุมตัวแปรในการทดลอง

จุดแข็งและจุดอ่อนของการวิจัยเชิงทดลองคืออะไร?

จุดแข็งและจุดอ่อนของวิธีการทดลอง
จุดแข็ง: จุดอ่อน:
การควบคุมตัวแปรที่เข้มงวดยิ่งขึ้น ง่ายต่อการแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับเหตุและผล ลักษณะความต้องการ - ผู้เข้าร่วมทราบถึงการทดลอง อาจเปลี่ยนพฤติกรรม
ค่อนข้างง่ายที่จะทำซ้ำ สภาพแวดล้อมประดิษฐ์ - ความสมจริงต่ำ