แกนและตัวดำเนินการในจุดประกายคืออะไร?
ถามโดย: Dancho Lazaga | ปรับปรุงล่าสุด: 12 เมษายน 2020
หมวดหมู่: เทคโนโลยีและการคำนวณ การ จัดเก็บข้อมูลและคลังสินค้า
คอร์ : คอร์ คือหน่วยคำนวณพื้นฐานของ CPU และ CPU อาจมี คอร์ อย่างน้อยหนึ่ง คอร์ เพื่อทำงานในเวลาที่กำหนด ยิ่งเรามี คอร์ มากเท่า ไหร่ เราก็ยิ่งทำงานได้มากขึ้นเท่านั้น ใน spark สิ่งนี้จะควบคุมจำนวนงานคู่ขนานที่ ผู้ดำเนินการ สามารถเรียกใช้ได้
นอกจากนี้สิ่งที่เป็นผู้บริหารในประกายไฟคืออะไร?ผู้ดำเนินการ คือกระบวนการของโหนดผู้ปฏิบัติงานที่รับผิดชอบการเรียกใช้งานแต่ละรายการในงาน Spark ที่ กำหนด โดยจะเปิดตัวเมื่อเริ่มต้นแอปพลิเคชัน Spark และโดยทั่วไปจะทำงานตลอดอายุของแอปพลิเคชัน เมื่อพวกเขาทำงานเสร็จ พวกเขาก็จะส่งผลไปยังไดรเวอร์
นอกจากนี้ แกนประกายไฟคืออะไร? Spark Core เป็นหน่วยพื้นฐานของโครงการ Spark ทั้งหมด มันมีฟังก์ชันการทำงานทุกประเภท เช่น การส่งงาน การจัดกำหนดการ และการดำเนินการอินพุต-เอาต์พุต เป็นต้น Spark ใช้ประโยชน์จากโครงสร้างข้อมูลพิเศษที่เรียกว่า RDD (ชุดข้อมูลที่กระจายแบบยืดหยุ่น) เป็นบ้านสำหรับ API ที่กำหนดและจัดการ RDD
ในที่นี้คุณจะเลือกจำนวนผู้บริหารในจุดประกายได้อย่างไร?
จำนวน executors ที่ มีอยู่ = (total cores/num-cores-per- executor ) = 150/5 = 30 ปล่อยให้ 1 executor สำหรับ ApplicationManager => --num- executors = 29. จำนวน executors ต่อ node = 30/10 = 3 . หน่วยความจำต่อตัว ดำเนินการ = 64GB/3 = 21GB
หน่วยความจำตัวดำเนินการเส้นด้ายประกายไฟใช้ทำอะไร?
คุณค่าของ ประกายไฟ เส้นด้าย ผู้ดำเนินการ คุณสมบัติ memoryOverhead ถูกเพิ่มในหน่วยความจำตัว ดำเนินการ เพื่อกำหนดคำขอหน่วยความจำแบบเต็มไปยัง YARN สำหรับตัว ดำเนินการ แต่ละตัว
พบคำตอบของคำถามที่เกี่ยวข้อง 30 ข้อ
หน่วยความจำตัวดำเนินการ spark เริ่มต้นคืออะไร
ใน Spark แฟ ล็ก executor - memory จะควบคุมขนาดฮีป executor (คล้ายกับ YARN และ Slurm) ค่าดีฟอลต์ คือ 512MB ต่อ executor
หน่วยความจำของผู้บริหารใน spark คืออะไร?
ทุกแอปพลิเคชัน spark จะมีตัว ดำเนินการ หนึ่งตัวในแต่ละโหนดของผู้ปฏิบัติงาน หน่วยความจำของตัวดำเนินการ นั้นเป็น หน่วย วัดว่าแอปพลิเคชันจะใช้ หน่วยความจำ ของโหนดผู้ปฏิบัติงานเท่าใด
จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อผู้ดำเนินการล้มเหลวในประกายไฟ
ความล้มเหลวของโหนดคนงาน - โหนดซึ่งไหลรหัสโปรแกรมในคลัสเตอร์ Spark คือโหนด Spark ของผู้ปฏิบัติงาน โหนดของผู้ปฏิบัติงานใดๆ ที่เรียกใช้ตัว ดำเนินการ อาจ ล้มเหลว ส่งผลให้หน่วยความจำในหน่วยความจำสูญหาย หากตัวรับทำงานบนโหนดที่ ล้มเหลว ข้อมูลบัฟเฟอร์ของโหนดเหล่านั้นจะสูญหายไป
ฉันจะปรับแต่งงาน Spark ได้อย่างไร
ส่วนต่อไปนี้อธิบายการเพิ่มประสิทธิภาพและคำแนะนำทั่วไปของงาน Spark
- เลือกนามธรรมข้อมูล
- ใช้รูปแบบข้อมูลที่เหมาะสมที่สุด
- เลือกที่เก็บข้อมูลเริ่มต้น
- ใช้แคช
- ใช้หน่วยความจำอย่างมีประสิทธิภาพ
- เพิ่มประสิทธิภาพการจัดลำดับข้อมูล
- ใช้การฝากข้อมูล
- เพิ่มประสิทธิภาพการรวมและสับเปลี่ยน
ฉันจะตั้งค่าหน่วยความจำไดรเวอร์และตัวดำเนินการใน spark ได้อย่างไร
คุณสามารถทำได้โดย:
- การตั้งค่าในไฟล์คุณสมบัติ (ค่าเริ่มต้นคือ $SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf ) spark.driver.memory 5g
- หรือโดยการจัดหาการตั้งค่าการกำหนดค่าที่รันไทม์ $ ./bin/spark-shell --driver-memory 5g
NUM executors ใน spark คืออะไร?
-- num - executors กำหนด จำนวน executors ซึ่งกำหนด จำนวน แอพพลิเคชันทั้งหมดที่จะรันจริงๆ คุณสามารถระบุ -- executor -cores ซึ่งกำหนดจำนวนคอร์ของ CPU ที่พร้อมใช้งานต่อตัว ดำเนินการ /application
ฉันจะเรียกใช้ spark ในโหมดท้องถิ่นได้อย่างไร
ใน โหมดโลคัล งาน spark ทำงาน บนเครื่องเดียว และดำเนินการแบบขนานโดยใช้มัลติเธรด: สิ่งนี้จะจำกัดการขนาน (อย่างมากที่สุด) จำนวนคอร์ในเครื่องของคุณ ในการ รัน งานใน โหมดโลคัล คุณต้องจองเครื่องผ่าน SLURM ใน โหมด โต้ตอบก่อนแล้วจึงเข้าสู่ระบบ
พาร์ติชั่น RDD คืออะไร?
Resilient Distributed Datasets ( RDD ) เป็นคอลเล็กชันของอ็อบเจ็กต์แบบกระจายที่เรียบง่ายและไม่เปลี่ยนแปลง แต่ละ RDD ถูกแบ่งออกเป็นหลาย พาร์ติชั่น ซึ่งอาจคำนวณได้บนโหนดต่างๆ ของคลัสเตอร์ ใน Spark ทุกฟังก์ชันจะดำเนินการบน RDD เท่านั้น
การรวมตัวทำงานอย่างไรในประกายไฟ?
colesce ใช้พาร์ติชั่นที่มีอยู่เพื่อลดปริมาณข้อมูลที่สับเปลี่ยน การแบ่งพาร์ติชั่นใหม่จะสร้างพาร์ติชั่นใหม่และทำการสับเปลี่ยนทั้งหมด การรวม ผลลัพธ์ในพาร์ติชั่นที่มีจำนวนข้อมูลต่างกัน (บางครั้งพาร์ติชั่นที่มีขนาดต่างกันมาก) และการแบ่งพาร์ติชั่นใหม่ส่งผลให้พาร์ติชั่นที่มีขนาดเท่ากันโดยประมาณ
ระยะ Spark คืออะไร?
ใน Apache Spark ส เตจ คือหน่วยของการดำเนินการจริง เราสามารถพูดได้ว่าเป็นขั้นตอนหนึ่งในแผนปฏิบัติการทางกายภาพ เป็นชุดของงานคู่ขนาน — หนึ่งงานต่อพาร์ติชั่น กล่าวอีกนัยหนึ่ง งานแต่ละงานจะถูกแบ่งออกเป็นชุดงานย่อยๆ ซึ่งคุณเรียกว่า ขั้นตอน เนื่องจากส เตจ สามารถทำงานได้บนพาร์ติชั่นของ RDD เดียวเท่านั้น
อินสแตนซ์ตัวดำเนินการ spark คืออะไร
ผู้ดำเนินการ อินสแตนซ์ เป็นเพียงคำขอ Spark ApplicationMaster สำหรับแอปพลิเคชันของคุณจะส่งคำขอไปยัง YARN ResourceManager สำหรับจำนวนคอนเทนเนอร์ = spark ผู้ดำเนินการ อินสแตนซ์
การทำให้เป็นอนุกรมของประกายไฟคืออะไร?
ข้อเท็จจริงบางประการเกี่ยวกับ Spark
การ ทำให้ วัตถุเป็น อนุกรม หมายถึงการแปลงสถานะเป็นสตรีมไบต์เพื่อให้สตรีมไบต์สามารถแปลงกลับเป็นสำเนาของวัตถุได้ ออบเจ็กต์ Java สามารถ ซีเรียลไลซ์ได้ หากคลาสหรือซูเปอร์คลาสใด ๆ ใช้งานจาวา ไอโอ อินเตอร์เฟสแบบ ซีเรียลไลซ์ได้ หรืออินเตอร์เฟสย่อยของจาวา spark คำนวณจำนวนงานอย่างไร
2. อะไรเป็นตัวกำหนด จำนวนงาน ที่ต้องทำ? ดังนั้นเมื่อคำนวณ rdd3 แล้ว spark จะสร้าง งาน ต่อพาร์ติชันของ rdd1 และด้วยการดำเนินการตามการกระทำแต่ละ งาน จะดำเนินการทั้งตัวกรองและแผนที่ต่อบรรทัดเพื่อส่งผลให้ rdd3 จำนวน พาร์ติชันกำหนดจำนวน งาน
คลัสเตอร์ประกายไฟทำงานอย่างไร
Apache Spark เป็นโอเพ่นซอร์ส เอ็นจิ้นการคำนวณแบบกระจายทั่วไป ใช้สำหรับการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก เช่นเดียวกับ Hadoop MapReduce มันยัง ทำงานร่วม กับระบบเพื่อแจกจ่ายข้อมูลทั่วทั้ง คลัสเตอร์ และประมวลผลข้อมูลแบบขนาน ตัวดำเนินการแต่ละคนเป็นกระบวนการจาวาที่แยกจากกัน
บริบทของประกายไฟคืออะไร?
SparkContext เป็นไคลเอนต์ของสภาพแวดล้อมการทำงาน ของ Spark และทำหน้าที่เป็นต้นแบบของแอปพลิเคชัน Spark SparkContext ตั้งค่าบริการภายในและสร้างการเชื่อมต่อกับสภาพแวดล้อมการดำเนินการ Spark
องค์ประกอบของประกายไฟคืออะไร?
ต่อไปนี้เป็น 6 องค์ประกอบในระบบนิเวศ Apache Spark ซึ่งเพิ่มขีดความสามารถให้กับ Apache Spark- Spark Core , Spark SQL, Spark Streaming, Spark MLlib, Spark GraphX และ SparkR
ตัวขับประกายไฟคืออะไร?
โปรแกรมควบคุมประกายไฟ คือโปรแกรมที่ประกาศการแปลงและการดำเนินการบน RDD ของข้อมูลและส่งคำขอดังกล่าวไปยังต้นแบบ ในทางปฏิบัติ ไดรเวอร์ คือโปรแกรมที่สร้าง SparkContext โดยเชื่อมต่อกับ Spark Master ที่กำหนด