Python ที่คอมไพล์แล้วทำงานเร็วขึ้นหรือไม่
ต่อไปนี้คือสิ่งสำคัญ 5 ข้อที่ต้องจำไว้เพื่อเขียนโค้ด Python อย่างมีประสิทธิภาพ
- รู้จักโครงสร้างข้อมูลพื้นฐาน
- ลดรอยเท้าหน่วยความจำ
- ใช้ฟังก์ชันและไลบรารีในตัว
- ย้ายการคำนวณออกนอกวง
- รักษาฐานรหัสของคุณให้เล็ก
ในทำนองเดียวกันโปรแกรม Python สามารถคอมไพล์ได้หรือไม่? รหัสที่มาหลามจะรวบรวมโดยอัตโนมัติในรหัสไบต์หลามโดยล่าม CPython โค้ดที่คอมไพล์ มักจะเก็บไว้ในไฟล์ PYC (หรือ PYO) และสร้างขึ้นใหม่เมื่อมีการอัปเดตแหล่งที่มาหรือเมื่อจำเป็น สิ่งนี้ จะ สร้าง รหัส C ซึ่งคุณ สามารถ คอมไพล์ ด้วยคอมไพเลอร์ C ใด ๆ เช่น GCC
ยังถามอีกว่า ทำไมคอมไพล์โค้ดเร็วขึ้น?
เนื่องจากความแตกต่างที่สำคัญเหล่านี้ โค้ดที่คอมไพล์แล้ว — โค้ด ที่แปลและรันโดยใช้กระบวนการ คอมไพล์ — มักจะรัน เร็ว กว่า โค้ดที่ แปลแล้วเล็กน้อย เนื่องจากงานแปลข้อความต้นฉบับเป็น รหัส เครื่องได้ดำเนินการเรียบร้อยแล้ว ก่อนที่ โค้ด จะถูกเรียกใช้งาน
PYC เร็วกว่า Py หรือไม่
ข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือการโหลดโค้ดจากไฟล์. pyc เร็วกว่าการ แยกวิเคราะห์และแปลไฟล์ . py ดังนั้นจึงมีไฟล์ . ไฟล์ pyc ปรับปรุงเวลาเริ่มต้นของสคริปต์ Python
ทำไม Python ช้าจัง
ทำไม Python ถึงเร็วมาก?
ฉันจะทำให้โปรแกรมทำงานเร็วขึ้นได้อย่างไร
- ลองใช้ตัวแก้ไขปัญหาประสิทธิภาพ
- ลบโปรแกรมที่คุณไม่เคยใช้
- จำกัดจำนวนโปรแกรมที่ทำงานเมื่อเริ่มต้น
- ทำความสะอาดฮาร์ดดิสก์ของคุณ
- เรียกใช้โปรแกรมน้อยลงในเวลาเดียวกัน
- ปิดเอฟเฟกต์ภาพ
- เริ่มต้นใหม่อย่างสม่ำเสมอ
- เปลี่ยนขนาดของหน่วยความจำเสมือน